Analytics Engineer Pleno

Sobre a Principia
Na Principia, acreditamos que decisões bem fundamentadas em dados transformam negócios e vidas. Estamos construindo uma cultura data-driven, e nossos times têm autonomia e responsabilidade para impactar diretamente resultados estratégicos. Aqui, você encontrará um ambiente colaborativo, desafios reais e espaço para crescimento técnico e profissional.

• Desenvolver e manter modelos de dados usando DBT, com foco em SQL avançado para transformações complexas;

• Escrever queries performáticas e otimizadas para processar grandes volumes de dados;

• Criar e otimizar pipelines de transformação no Databricks, seguindo boas práticas de engenharia analítica;

• Implementar soluções em Python para automações, validações e processos analíticos;

• Modelar dados com princípios de dimensional modeling e arquitetura medalhão (bronze, silver, gold);

• Colaborar com produto, negócios e engenharia para transformar necessidades em soluções de dados;

• Garantir a qualidade dos dados com testes, monitoramento e documentação;

• Participar de code reviews e contribuir para evolução da arquitetura de dados;

• Criar e manter documentação técnica e de negócio dos datasets e processos.

• 2 anos de experiência em funções de dados (Analytics Engineer, Data Analyst ou Data Engineer);

• Experiência sólida em SQL e modelagem de dados;

• Mínimo 1 ano de experiência com DBT em ambiente de produção;

• Conhecimento prático em Python para análise e transformação de dados;

• Experiência com plataformas modernas de dados (Databricks, Snowflake, BigQuery ou similares);

• Compreensão de data warehouse, dimensional modeling e ELT;

• Capacidade de traduzir requisitos de negócio em modelos de dados eficientes;

• Perfil analítico, com foco em qualidade e documentação;

• Boa comunicação e habilidade para trabalhar com times multidisciplinares;

• Autonomia para conduzir projetos de ponta a ponta;

• Vivência com Git/GitHub e metodologias ágeis.

• Experiência prévia com Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Workflows);

• Vivência no mercado financeiro, fintech ou edtech;

• Conhecimento de ferramentas de BI (Looker, Tableau, Power BI, Metabase);

• Experiência com métricas de produto e growth analytics;

• Conhecimentos em matemática financeira.

• Ambiente colaborativo e data-driven;

• Oportunidade de crescimento técnico e atuação em projetos estratégicos;

• Cultura de autonomia, aprendizado e impacto real;

• Participação em decisões que transformam negócios e produtos.