Business Analyst Jr (FinOps)

Sobre a empresa

A Principia Educação é uma startup que atua no ecossistema de ensino superior, oferecendo soluções tecnológicas e financeiras que fortalecem a sustentabilidade das instituições e a permanência dos alunos na jornada acadêmica.
Nosso propósito é tornar a educação mais acessível, inteligente e humana, combinando dados, tecnologia e empatia para gerar impacto real na vida de estudantes e nas instituições parceiras.

Buscamos uma pessoa para atuar como Business Analyst Jr com foco em FinOps, apoiando a estruturação, análise e governança de dados financeiros ligados às operações.

Essa pessoa será responsável por transformar fluxos operacionais em dados estruturados, confiáveis e acionáveis — apoiando a tomada de decisão financeira e garantindo consistência entre sistemas, bancos e controles internos.

• Organizar, validar e estruturar bases de dados financeiras (repasses, liquidações, receitas, conciliações).
  
  

• Garantir consistência entre dados de sistemas internos, extratos bancários e controles gerenciais.
  
  

• Apoiar a geração de relatórios gerenciais e operacionais.
  
  

• Monitorar indicadores financeiros e apoiar o acompanhamento de metas.
  
  

• Trabalhar junto ao time para transformar controles manuais em análises estruturadas.
  
  

• Construir scripts em Python para transformação, validação e automatização de análises recorrentes.
  
  

• Ser ágil na execução de códigos organizados, com bom desempenho, que extraiam os dados corretos para concluir tarefas.
  
  

• Compreender as solicitações dos stakeholders e ser capaz de fazer perguntas pertinentes para fazer uma melhor entrega.
  
  

• Compreender os objetivos de negócio, métricas de desempenho, necessidades e direções, utilizando-os para auxiliar na construção de entregas mais eficientes.
  
  

• Graduação completa (estatística, matemática, ciência da computação, engenharia, economia ou negócios).
  
  

• Conhecimento de linguagens de análise de dados (SQL, Python).
  
  

• Atuação com grandes conjuntos de dados e números e ambientes de big data.
  
  

• Conhecimento em modelagem, preparação e manipulação de dados.
  
  

• Experiência com ferramentas de visualização de dados para reportar dados.

• Experiência prévia com dados financeiros (repasses, liquidações, receitas, conciliações).
  
  

• Vivência com ambientes de dados estruturados (Postgres, Databricks ou similares).
  
  

• Conhecimento em modelagem de dados aplicada a regras de negócio financeiras.